将MultiIndex转换为单个日期

问题描述

我有一个数据框，其中索引为如下所示的多索引；

     1
     2
     3
     4
     5
2020 6
     7
     8
     9
     10
     11
     12

由于我需要每日值，因此希望将其转换为如下所示的列；

Date
2020/01/01
2020/02/01
2020/03/01
2020/04/01
2020/05/01

etc 

以便我可以使用；

df.set_index('Date').resample('D').ffill()

任何帮助，不胜感激！

解决方法

如果索引中只有year和month级别，则对合并的字符串使用列表理解和更改格式：

#python 3
df.index = pd.to_datetime([f'{a}-{b}-01' for a,b in df.index])

#python 2
df.index = pd.to_datetime(['{}-{}-01'.format(a,b) for a,b in df.index])

如果还有几天：

#python 3
df.index = pd.to_datetime([f'{a}-{b}-{c}' for a,b,c in df.index])

#python 2
df.index = pd.to_datetime(['{}-{}-{}'.format(a,c) for a,c in df.index])

然后：

df1 = df.resample('D').ffill()