KNN距离功能带一个for循环

编程问答 2022-08-12

问题描述

我的一部分评估工作是使用一个for循环编写KNN分类器的代码，因此我想将每个训练示例与所有测试示例都多个，这就是我想出的： 

for i in range(num_train):
    distance = (x_train[i].view(-1,1) - x_test.view(-1,num_test))
    eucl_squ = distance**2
    sum = eucl_squ.sum(dim=0)
    dists[i] = sum

这是不正确的，正确的是：

for i in range(num_train):
    dists[i]=torch.sum((x_test - x_train[i])**2,dim=1).t()

我不知道为什么我的说法不正确。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

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