在python中用组合存储属性两次-内存效率低下吗？

问题描述

我有一个类似下面的类结构，

class binomial():

  def __init__(self,theta):
    self.theta = theta

class beta_binomial():
  def __init__(self,theta,beta):
    self.b = binomial(theta)
    self.theta = self.b.theta
    self.beta = beta

我喜欢这种结构，因为我可以使用以下内容直接访问theta和beta，

bb = beta_binomial(np.array([0.5,0.5,0.3,0.3]),np.array([0.35,0.15,0.53,0.83]))
bb.theta,bb.beta

但是，我想知道这是否会导致内存效率低下，因为theta既是binomial和beta_binomial的属性。换句话说，bb.theta和bb.b.theta返回相同的内容。我知道Python做了一些聪明的事情来减少这样的低效率，但是我不确定它是否适用于此。如果theta是一个非常大的数组（可以是），可能会很重要。

解决方法

将theta作为实例属性存储，而不是将其作为属性。

class beta_binomial:
    def __init__(self,theta,beta):
        self.b = binomial(theta)
        self.beta = beta

    @property
    def theta(self):
        return self.b.theta

这会减少每个实例的内存，但会以稍慢的访问为代价。

,

否，除了可以忽略的重复引用开销（如果您有很多实例，它们可能会堆积起来）之外，这并不是内存不足的问题。可以使用id()函数来查看bb.theta和bb.b.theta具有相同的内存地址。

bb = beta_binomial(np.array([0.5,0.5,0.3,0.3]),np.array([0.35,0.15,0.53,0.83]))
id(bb.theta) == id(bb.b.theta)

返回true。