sparkR read.df无法读取文件

问题描述

我正在尝试提取一个未更改的文件，并且我已经能够使用此方法提取

sparkDF1 <- read.df(source = "csv",path = "/FileStore/tables/review_content_detail_20200723__2_-2.csv",header="true",inferSchema = "true")

我收到此错误

Error in callJMethod(read,"format",source) : Error in callJMethod(read,source) : 
  class(objId) == "jobj" is not TRUE

解决方法

read.df是用于从数据源创建DataFrame的常规方法。 此方法采用文件加载的路径和数据源的类型。 SparkR支持本地读取CSV，JSON，文本和Parquet文件。

library(SparkR)
data <- read.df("/mnt/chepra/sales.csv",source = "csv",header="true",inferSchema = "true")
display(data)

参考：Databricks - SparkR Overview和Read & write CSV Files