如何查看用于确定R中分层时间序列的“最佳”预测的Arima和指数平滑模型？

编程问答 2022-08-12

问题描述

我想建模，并为R中的分层时间序列数据做出预测，但我希望能够看到多种Arima和指数平滑模型的性能/曲线图，而不仅仅是“最佳”模型。对于下面的功能示例，我创建了一个层次时间序列，其中包含一个顶部节点，2个中间节点和5个底部节点。

library(forecast)
library(hts)

#create the bottom level time series
bts <- ts(5 + matrix(sort(rnorm(500)),ncol=5,nrow=100))
#create the hierarchical time series
y <- hts(bts,nodes=list(2,c(3,2)))

我知道我可以像这样预测分层时间序列

#create forecast object
y_for <- forecast(y,h=10,fmethod='arima',method='mo',level=1)
#pull predictions from forecast object
y_pred <- aggts(y_for,forecasts=TRUE)

，这使我可以使用中间汇总和auto.arima()函数对每个系列进行预测。但是我希望能够指定在汇总/分解到最高层和最低层之前进行预测的模型。是否开发出具有优雅解决方案的产品？

谢谢！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

forecasthierarchicalrrtime-series