时间序列分解

问题描述

我是时间序列数据分析的新手，并且我有一个包含每月收入数据的数据集。 第1列：YYYY-mm 第2栏：收入

然后我尝试在Python中使用Seasonal_decompose（）进行分解，结果如下：

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任何人都可以帮助我理解为什么分解后我无法观察到任何季节性模式。以及为什么我的趋势图看起来与原始TS模式相似。 下一步，我需要将TS数据转换为固定数据，以便进行ARIMA模型进行预测。鉴于我目前的分解结果，下一步该怎么做？

谢谢！

解决方法

只是弄清楚了。 我将数据汇总为每个季度，然后对其进行求解。我想这是因为数据每个月的噪音太大。