我在张量板上观察到哪些损耗标量？

问题描述

我正在训练仅检测人的自定义对象检测模型。
我关注了this github document。
这是我的环境。

Tensorflow version : 1.13.1 GPU
Tensorboard version : 1.13.1
Pre-trained model : SSD mobilenet v2 quantized 300x300 coco

根据上述文件，我模型的损失应该降到2以下。
所以我打开张量板，发现分类损失，总损失，克隆损失标量。
Here is my tensorboard snapshot.
我应该查看哪些损失标量？
我也有收敛问题。
我模型的损失收敛于4，而不是2。
我该如何解决？
我将学习率0.004（提供的值）降低到0.0000095。
但它仍然收敛于4。
这是我的train_config。

train_config: {
  batch_size: 6
  optimizer {
    rms_prop_optimizer: {
      learning_rate: {
        exponential_decay_learning_rate {
          initial_learning_rate: 0.0000095
          decay_steps: 500
          decay_factor: 0.95
        }
      }
      momentum_optimizer_value: 0.9
      decay: 0.9
      epsilon: 1.0
    }

有什么需要改变的吗？
感谢您的所有帮助。

解决方法

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