我的自定义模型的损失收敛到很高的值Tensorflow

问题描述

我正在训练仅检测人的自定义模型。
我使用了tensorflow对象检测API，并遵循了this github document。
我从可可数据集中获得图像。
准备了400张测试图像和1600张火车图像。
这是我的火车配置。

train_config: {
  batch_size: 6
  optimizer {
    rms_prop_optimizer: {
      learning_rate: {
        exponential_decay_learning_rate {
          initial_learning_rate: 0.0001
          decay_steps: 250
          decay_factor: 0.9
        }
      }
      momentum_optimizer_value: 0.9
      decay: 0.9
      epsilon: 1.0
    }
  }

和环境。

Tensorflow : 1.13.1 gpu
GPU : GTX 1070
CDUA : 10.0
cuDNN : 7.4.2

根据上面的github文件，损失应该在2以下。
但是我模型的损失总是收敛到4。 有什么问题吗？
我不知道怎么了...
感谢您的所有帮助。

解决方法

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