问题描述
我正在将ANN_MLP用于反向传播和大小可变的数据集。 如果我使用MAX_ITER设置终止标准，这是网络上有多少样本的决定性因素 将接受培训还是数据量大？
简化的示例代码：
std::shared_ptr<cv::ml::TrainData> data; //expect this to hold data
std::cout << data->getNSamples() << std::endl;
/* this one returning 100000 */
data->setTestTrainSplitRatio(0.9);
std::shared_ptr<cv::ml::ANN_MLP> model = cv::ml::ANN_MLP::create();
model->setTermCriteria(cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::Type::MAX_ITER,1000,0.0000001));
model->setActivationFunction(cv::ml::ANN_MLP::TrainingMethods::BACKPROP);
model->train(data);
该模型现在是针对90000个样本还是仅针对1000个样本进行训练？
为什么要让它受MAX_ITER限制
解决方法
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