问题描述
首先，我检查了先前的问题并找到了一些答案，但是无法将解决方案转移到我的确切问题上。与我的问题最接近的问题是this one here.
我的问题：
我有一个很大的 .csv 文件，其中包含来自不同 ids 和时间戳的交互。列为 source ， target 和 servertime ，一行如下所示：
B_655，B_632、2020-07-03 00：11：48.828
由于不同的设备在两个方向上都测量连接，通常相同的连接几乎同时发生，但源和目标已切换：
B_632，B_655、2020-07-03 00：11：47.258
不同的设备每15秒测量一次，因此更长的连接（持续45s的交互）将具有3个不同的行。
B_655，B_632、2020-07-03 00：11：48.828
B_655，B_632、2020-07-03 00：12：03.828
B_655，B_632、2020-07-03 00：12：18.828
我知道我的Neo4j数据库中希望拥有所有这些数据，并且希望对两个ID（源和目标）之间的连接具有更大的权重（发生频率更高），而且还能够根据时间调查图表。例如，我想查询在日期X和日期y之间有多少个新的连接ID B_649 。
这些ID是唯一的，但正如我之前所说，它们可以出现在源列和目标列中。
In能够在neo4J浏览器中读取数据，但是在建立连接方面很费力。可以读取我的csv文件的Cypher-Query如下：
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///connections.csv' AS row
WITH row.source as sourcetag,datetime(replace(row.servertime,' ','T')) as timestamp,row.target as beacon
RETURN timestamp,sourcetag,beacon
limit 3有人知道将这种社交网络导入neo4j的方法吗？ 提前非常感谢！
解决方法
首先，您要为节点创建唯一约束。我会假设这是一个
(:User)-[:INTERACTS]->(:User)
但是您可以在以后查看时更改它。
CREATE CONSTRAINT ON (u:User) ASSERT u.id IS UNIQUE;
现在您可以继续导入csv文件：
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///connections.csv' AS row
WITH row.source as sourcetag,datetime(replace(row.servertime,' ','T')) as timestamp,row.target as beacon
MERGE (s:User{id:sourcetag})
MERGE (t:User{id:beacon})
CREATE (s)-[:INTERACTION{date:timestamp}]->(t)
您可以更改节点标签和关系类型的显示方式。