根据10天过滤器生成SQL行号

问题描述

 Customer_Id        Call_Date             Agent_M_Code    Row_Indicator
 810471698    2020-03-19 13:25:24.910       rmanzan2           1
 810471698    2020-03-22 20:28:19.067       pmaclair           2
 810471698    2020-03-24 09:22:47.833       njeanle            3
 810471698    2020-03-24 12:36:29.367       edelaro4           4
 810471698    2020-03-29 22:36:29.762       kdularo7           1
 810471698    2020-04-11 11:21:11.243       rbustam1           1
 810471698    2020-04-11 17:50:41.023       frenteri           2
 810471698    2020-05-10 11:16:21.683       cschuch2           1
 810471698    2020-05-13 15:26:40.660       gledesma           2
 810471698    2020-07-03 11:26:20.697       cmataver           1
 810471698    2020-07-22 14:19:53.450       irodri13           1

对于上表，我需要生成row_indicators，但是这里的条件是...如果上方的Call_Date和下方的call_Date在10天之间，那么我们需要按顺序生成row_indicator，即（1,2,3， 4 ..）如果不是，我们需要从1开始。

示例：在上述示例表中，前四行在10天之间（小于或等于240小时），然后对于前四行，row_indicators为1,3 ，4，然后从第五行开始，Call_Date从1开始，因为第五行日期不在10天Call_Date范围内。

解决方法

您需要对此进行递归查询。这个想法是通过递增import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots # Create figure with secondary y-axis fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]]) # Add traces fig.add_trace( go.Scatter(x=[1,2,3],y=[40,50,60],name="yaxis data"),secondary_y=False,) fig.add_trace( go.Scatter(x=[2,3,4],y=[80,40,30],name="yaxis2 data"),secondary_y=True,) # Add figure title fig.update_layout( title_text="Double Y Axis Example" ) # Set x-axis title fig.update_xaxes(title_text="xaxis title") # Set y-axes titles fig.update_yaxes(title_text="<b>primary</b> yaxis title",secondary_y=False) fig.update_yaxes(title_text="<b>secondary</b> yaxis title",secondary_y=True) fig.show() 迭代遍历表格，同时跟踪每个日期的“第一”记录。每当行距初始日期晚10天以上时，该值就会重置。

call_date