使用MLP的高斯激活函数或SVM的高斯内核的在线分类器的Python表示

问题描述

是否存在使用高斯函数（例如，用于MLP的高斯激活函数或用于SVM的高斯内核）基于SVM或MLP网络的在线分类器的可用Python表示形式。我已经找到了一些在线算法的资源，但是它们要么使用笨拙，要么不提供高斯函数。找到的来源是：

1. https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html#sklearn.neural_network.MLPClassifier –由于模型更新是通过如上所述的“单次迭代”完成的，因此难以应用。我无法使其正常运行，即我的分类结果完全错误。

2. https://github.com/ejlb/pegasos-不幸的是，我无法将其与高斯核一起使用。我什至不确定完全使用哪个内核。

3. https://creme-ml.github.io/-不幸的是，我无法将其与高斯核一起使用。甚至不确定完全使用哪个内核。

解决方法

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