NLS回归中的残差总和不接近零

问题描述

我正在R中运行NLS模型。残差是正态分布的，但残差的平均值不为零。这怎么可能？

x <- data.frame( height= c(185,194,166,187,181,177),weight=c(77,67,79,87,65,64),age=c(76,89,76,43,56,54))


model <- nls(height ~ a*weight + age*c,data=x,start= list(a=0,c=0))

residuals <- x$height - predict(model,x)
sum(residuals)

解决方法

它是截距...。我想你需要一个截距才能使代数正常工作...