问题描述
我正在编写一个在n2台计算机（每个节点2个虚拟CPU）上运行的Google Kubernetes Engine（GKE）中运行的应用程序。我的群集包含3个节点，所以有6个虚拟CPU。
我正在使用以下命令在容器中运行芹菜：
celery -A myapp worker --loglevel=INFO --concurrency=10 -n worker1@%h
我想知道什么是最佳工人数和每个工人的最佳并发度，以便使最大数量的芹菜任务同时运行而不会影响性能或使Redis任务丢失。
关于两者之间关系的一些解释会很出色。 如果要增加正在运行的任务的数量，是否应该增加工作程序的数量，或同一工作程序的并发性，还是应该增加GKE群集大小（节点数）以分配更多的CPU？
解决方法
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