问题描述
我已经实现了一个堆叠式的独立子空间分析（ISA）网络，用于无监督的特征提取。它包含2个ISA层，一层又一层。每个ISA层都有两个两层。 ISA的第一层捕获输入图像补丁中的方形非线性关系。第二层将关于子空间大小的响应分组。它与独立成分分析非常相似，不同之处在于它将依赖源组合在一起并且这些依赖组彼此独立。在每一层的开始都使用PCA来降低尺寸。
我的目标是可视化要素（每层的权重）和要素图。由于尺寸减小了，因此可视化并非一帆风顺。我遇到过一些论文，其中使用提取的特征来获取图像，但是我还没有弄清楚它们是如何做到的。对我来说，可视化要素地图/要素的最佳方法是什么？
解决方法
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