要优化20个参数，应该使用哪种最佳算法？

问题描述

我有20个可以取二进制值的参数，这些参数被传递给函数以返回分数。

score = fmin( para 1,para 2,para 3,.....para20)

现在要优化此方案，这可能是最好的算法？

我了解了遗传算法，其中染色体可以进行突变和交叉以从2 ^ 20个搜索点中选择最佳组合。

我还阅读了有关优化功能的hyperopt，但试验次数较少。

哪个会更好？使用这些算法有何利弊？

解决方法

这实际上取决于您希望函数具有的属性。如果您有理由相信相似的参数集具有相似的分数，则可以尝试simulated annealing或genetic algorithms。

但是，如果您没有理由期望相似的参数会产生相似的分数，那么这些方法将无济于事：您将同样会随机选择参数集。但是（如评论中所述），2 ^ 20并不超过一百万次试验：如果您的功能不太昂贵，则可以全部尝试。