问题描述
我想用目标值绘制某些输入变量的部分依赖图。我使用sklearn训练了梯度提升模型，然后使用获得的模型运行了from django.conf import settings
from storages.backends.s3boto3 import S3Boto3Storage
class StaticStorage(S3Boto3Storage):
location = settings.AWS_STATIC_LOCATION
class MediaStorage(S3Boto3Storage):
location = settings.DEFAULT_FILE_STORAGE_LOCATION
file_overwrite = False
。但是，我收到sklearn.inspection.plot_partial_dependence错误。知道如何解决这个问题吗？
这是我的代码：
ValueError: percentiles are too close to each other,unable to build the grid. Please choose percentiles that are further apart我遇到以下错误：
columns = ['zip','t-s','r','f','m-t','ir','if','n-d-m','t-n-d','a-d-f-l-d-t','a-d-f-l-a-t','a']
print("Training GradientBoostingRegressor...")
est = HistGradientBoostingRegressor()
est.fit(inputsTrain,outputsTrain)
print("Test R2 score: {:.2f}".format(est.score(inputsTest,outputsTest)))
print('Computing partial dependence plots...')
features = columns + [('zip','r')]
plot_partial_dependence(est,inputsTrain,features,n_jobs=3,grid_resolution=20)
fig = plt.gcf()
fig.subplots_adjust(wspace=0.4,hspace=0.3)
解决方法
已经晚了，但我还是会回答。
您需要向percentiles（或plot_partial_dependence）中添加一个partial_dependence参数。
默认值为(0.05,0.95)，如果引发此异常，则需要将其替换为(a,b)，以使a和b相距0.05和0.95。
您能走得最远的是(0,1)。
以您的情况为例，您可以编写：
plot_partial_dependence(est,inputsTrain,features,n_jobs=3,grid_resolution=20,percentiles=(0,1))