harcascadePath = cv2.data.haarcascades +'haarcascade_frontalface_default.xml'

问题描述

我正在尝试使用haarcade进行面部和眼睛检测。在运行它时，抛出harcascadePath = cv2.data.haarcascades +'haarcascade_frontalface_default.xml'错误。 该错误不是针对面部，而是针对眼睛。

import cv2
import numpy as np

face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eyes_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')


cap=cv2.VideoCapture(r"C:\Users\intel\Downloads\face-demographics-walking-and-pause.mp4")

while True:
    ret,img=cap.read()
    gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces=face_cascade.detectMultiscale(gray,1.3,5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0),3)
        roi_gray=gray[y:y+h,x:x+w]
        roi_color=img[y:y+h,x:x+w]
        eyes=eyes_cascade.detectMultiscale(roi_gray,5)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,eh),(0,255,2)
    cv2.imshow('img',img)
    k=cv2.waitKey(30) and 0xff
    if k==27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

错误是

AttributeError: 'cv2.CascadeClassifier' object has no attribute 'detectMultiscale'
PS C:\Users\intel\Documents\code\python>

解决方法

您的代码错误应该在第13行。“ detectMultiscale”必须以大写形式写第一个字母“ scale”。

detectMultiScale

我希望它能对您有所帮助！

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cv2.haarcascades haarcascades_default

的基本目录

print(cv2.haarcascades) # D:\project\.venv\lib\site-packages\cv2\data\
cv2.CascadeClassifier(f'{cv2.haarcascades}haarcascade_frontalface_default.xml')