基于条件的单个数据帧列的度量之间的相关性

问题描述

我正在尝试在一个数据帧列中计算两种测量类型之间的相关性。

所以我想要高度和距离之间的两个相关数字：

1. 忽略R / THETA / SCALE值
2. 给定R / THETA / SCALE值的相关性

数据框如下所示：

注意：由于输入无效，给定R / THETA / SCALE的某些行可能为NaN

R THETA SCALE   TYPE     VALUE

1  1     1     Height     20.2
1  1     1     distance   25.3
1  2     1     Height     26
1  2     1     distance   22.2
1  2     1     Height     nan
1  2     1     distance   23.2    

dfs = []
measures_to_correlate = ['Height','distance']
for measure in measures_to_correlate:
    new_df = self.aggregated_data[self.aggregated_data['TYPE'] == measure]
    df = new_df.dropna()
    dfs.append(df)
dfs[0]['VALUE'].corr(dfs[1]['VALUE'])

这是我尝试获得＃1的尝试，但返回NaN

解决方法

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