如何重塑来自datagen.flow_from_directory的输入?

问题描述

我正在尝试使用需要以时间[时间步长,宽度,长度,通道]形式输入的时间分布的cnn层,但是flow_from_directory将仅提供每个图像作为输入,即[宽度,长度,通道]。我想重塑形状并作为输入。

我尝试以所需的格式创建所有数据的.npy,但是它在拟合过程中占用了所有内存,因此需要成块地传输数据,而不是一次传输所有内容

是否可以选择部分使用数据?

我计划使用时间分布的cnn层和lstms对视频进行分类。(我没有写完整的东西,因为这不是问题,我希望您了解我想做的事情)

任何帮助将不胜感激。 预先感谢。

解决方法

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