在Python中用R的rank模仿apply

问题描述

我想在R到Python中模仿以下代码：

# matrix with a rank that handles ties of values including zeros and NA
# matrix is a single row data frame
# matrix_res is an array or list in R
matrix_res = apply(matrix,1,rank,ties.method = "average")

我尝试在Python中执行以下操作，但效果很好，除了它不处理绑定的零值外，零应排在最低位：

  matrix.rank(method='first',na_option='bottom')

如果我更改python rank的任何参数，它将与一个绑定值混淆吗？除了Python，我该如何在上面执行相同等级的R代码？

谢谢。

解决方法

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