h2o的MOJO得分多数时候为0.0，而h2o的得分与MOJO的得分不同

问题描述

我们已经使用MOJO部署了h2o模型并与Java应用程序集成，现在大多数时候使用EasyPredictModelWrapper进行的MOJO预测（分数）都为0.0，而对于相同记录，来自h2o的分数几乎没有什么不同，例如（0.09,0.08等）。 ）。 这种差异是由于数据类型的变化引起的吗？请对此提供帮助。以及如何通过两种方式保持分数的一致性。而且不知道为什么MOJO分数大多数时候都达到0.0。

1。）模型训练/评分时以h2o为单位的数据类型 2.）外部Java应用程序为测试记录分配了哪些数据类型（通过MOJO评分）

解决方法

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