如何从数据框中删除几行？ 以熊猫索引：

问题描述

我有一个数据框（称为my_df1），并希望根据某些日期删除几行。如何创建没有日期“ 2020-05-01”和“ 2020-05-04”的新数据框（my_df2）？

我尝试了以下无效的方法，如下所示：

.empty

解决方法

问题似乎出在您的逻辑运算符上。 您应该在这里使用and而不是or，因为您必须选择所有非2020-05-01和2020-05-04的行。

按位运算符不会短路，因此不会产生结果。

,

您可以将isin与否定符~一起使用：

dates=['2020-05-01','2020-05-04']
my_df2 = mydf_1[~mydf_1['Date'].isin(dates)] 

,

kanmaytacker解决了有关您的错误 AND 和 OR 的简短解释。 以下是一些其他建议：

以熊猫索引：

通过标签.loc
按索引.iloc

按标签也可以在没有.loc的情况下工作，但是它比较慢，因为它是由链式操作组成的，而不是由嵌套循环组成的单个内部操作（请参见here）。另外，使用.loc一次可以选择多个轴。

# example with rows. Same logic for columns or additional axis.
df.loc[(df['a']!=4) & (df['a']!=1),:] # ".loc" is the only addition
>>>
   a  b  c
2  0  4  6

您的索引是一个布尔集。对于 numpy 也是这样，因此， pandas 也是如此。

(df['a']!=4) & (df['a']!=1)
>>>
0    False
1    False
2     True
Name: a,dtype: bool