Pyomo中的IPOPT不能仅通过可执行文件在源代码中使用

问题描述

我有一个复杂的非线性问题，我无法在这里复制，到目前为止，我在pyomo环境中使用IPOPT.exe（v 3.9.1）都没有问题。最近，我发现目标函数的值根据设置而有很大差异：

• 如果我降低公差，则该值最初（对于某些数字）会变得更准确，但随后会跳至另一个值，该值比前一个值大10％
• 我的优化问题对每个运行都是相同的，除了一个参数的值（我评估函数所用的小时数）之外，IPOPT有时仍可以在2秒内找到解决方案，有时我得到的结果不可行或达到了最大迭代次数（参数更改应在不会导致系统异常的范围内）
• 因为这是一个令人讨厌的问题，所以我希望ipopt随机“跳入”该问题，但事实并非如此，即使多次尝试该问题，它也会返回相同的退出和值（使用try：-try： -等）。
• 根据我使用的是“精确”还是“有限内存”粗麻布近似，结果也有所不同。
• 因为我不喜欢这种行为，所以我想使用multistart选项，但是无法使用该选项定义“可执行”路径，因此我想从可执行文件更改为已安装的求解器。
• 我安装了cyipopt和ipopt来拥有所有内容，并且在另一个示例示例中也可以正常工作，但没有解决我的问题。它返回：错误：规划求解（ipopt）返回了非零的返回码（3221225501），没有任何反馈。我无法找出原因。

所以问题将是：

• 我怎么知道要设置哪些选项，哪个才是正确的值？
• 为什么即使我完全重新开始该过程，也总是得到相同的结果？
• 我可以使用multistart选项定义可执行文件吗？它会改变什么，还是我应该更多地专注于将变量初始化为更好的值？
• 哪个是促进融合的最简单方法？

我知道这不是一个问题，但是它们在同一上下文中属于同一个人。感谢您提前提供答案！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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