问题描述
TL; DR：如何在tessdata_best的{{1}}内安装PyTesseract与conda一起使用？
我已经在Ubuntu 18环境中使用过PyTesseract了，但是需要提高准确性，我发现conda可以为您提供最佳的准确性。如何安装和使用该版本？我正在使用tessdata_best，必须使用Ubuntu 18。
我的PyTesseract安装在tesseract上，里面只有1个/usr/share/tesseract-ocr/。
我是否需要通过将github上的tessdata复制到与tessdata_best一起的目录/usr/share/tesseract-ocr/中来获取？
即使如此，如果我想使用tessdata，我还必须使用什么？我需要将tessdata-best更改为config吗？
第三件事是，我的--oem 0/1/2/3文件位于language.trainedata。我也需要在此位置粘贴/home/deshwal/anaconda3/envs/py36/share/tessdata/eng.traineddata吗？因为当我尝试更改语言目录时，它给我的错误是：
tessdata_best
解决方法
我不知道我是否清楚地理解了您的问题，但是请告诉我以下内容是否有帮助... 您需要将数据路径设置为要复制tessdata_best训练模型的位置，例如，
Tesseract tesseract =新的Tesseract（）; // JNA接口映射 tesseract.setDatapath（“ / home / tesseract / tessdata_best_4_0_0 / tessdata”）;
从（https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best）下载的所有.traineddata文件都应放置在您在setDataPath中定义的目录中（例如，/ home / tesseract / tessdata_best_4_0_0 / tessdata）。
请注意：这些模型仅适用于Tesseract 4的LSTM OCR引擎，因此请确保您使用的库为4.1或更高版本。
关于， 毛利克