问题描述
scikit-optimize的规范用例是给定固定超参数集的优化目标，其中skopt被完全控制以探索空间。但是，您可能希望同时暴露一个变量以在后续迭代中将其skopt并固定到某个值，因为它不在人的控制范围内。 是否可以使用当前的API？
假设的用例：
我们希望使自行车销售利润最大化。价格是要优化的免费参数。天气预报超出了我们的控制范围，但我们希望在skopt中对其进行控制。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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