问题描述
我有每天都有病例的COVID印度数据集。我想汇总每日病例，以获取特定州的累积按日期分类的结果。
印度的Covid数据集，其所有州的每日确诊病例，每日死亡病例和每日康复病例：
后来我对数据框执行了“分组”
statewise_daily.groupby(['State','Date'])['dailyconfirmed','dailydeaths','dailyrecovered'].sum().sort_values(['State','Date']).reset_index()
那之后应该怎么做才能获得累积确认，死亡和康复的病例？
任何人都可以让我知道。
解决方法
这是一个潜在的解决方案：
首先，将__device__ float cudafilter2sq(float A[16][34],float B[34][258],int i,int j);
转换为__device__ float cudafilter2sq(float A[34][258],int j)
格式，并使其成为数据帧的Date。这可以通过datetime方法直接实现：
index接下来，您可以将您的read_csv代码与statewise_daily=pd.read_csv('india-covid.csv',parse_dates=['Date'],index_col=['Date'])
方法一起使用，进行较小的更改：
pandas