如何确定在numpy中包含“ None”和“:”的切片?

问题描述

我正在替代itertools.product作为练习,而我的方法是使用np.broadcast

import numpy as np
x = np.array([4,3,1])
y = np.array([2,4,0])
z = np.array([0,1,2])
ix = np.broadcast(x[:,None,None],y[None,:,z[None,:])
print(*ix)

这次工作正常,但是如果我愿意,如何自动创建所有这些“按眼睛排列”的新轴,比如说7个尺寸:

[:,None]
[None,:]

我期望np.ix_之类的东西允许在分配这些切片时使用所有这些None:

解决方法

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