问题描述
我想了解为什么有必要规范后验。 如果我对朴素贝叶斯定理的误解是错误的，请纠正我。
在公式中
P（B | A）= P（A | B）* P（B）/ P（A）
RHS概率是根据训练数据计算得出的 P（A | B）其中A是输入要素，B是目标类别 P（B）是正在考虑的目标类别的概率， P（A）是输入特征的概率。
一旦计算出这些先验概率，就可以得到测试数据，并根据测试数据的输入特征，计算出目标类别概率P（B | A）（我猜称为后验概率）。
现在，在一些视频中，他们教导说，在此之后，您必须归一化P（B | A）才能获得该目标类别的概率。
为什么那是必须的。 P（B | A）本身不是目标类别的概率吗？
解决方法
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