当我在引号或混合数据中加数字时，如何正确确定数据类型？

问题描述

我知道这是一个非常简单的问题，但是我不能再进一步了。我想将数据从csv文件导入PostgreSQL。我已经创建了一个表，一个名称列，因为它们在文件中被命名，我遇到的第一个问题是我不知道数据类型。我的意思是在我打开CSV文件时在第一栏中有这样的内容：

"COLUMN1";"COLUMN2";"COLUMN3";"COLUMN4"
"009910";NA;NA;"FALSE"
"953308";0;41;"TRUE"
"936540";NA;NA;"FALSE"
"902346";1;5;"TRUE"
"747665";NA;NA;"FALSE"
"074554";NA;NA;"FALSE"
"154572";NA;NA;"FALSE"

当我通过pgAdmin 4导入此库时，其返回错误为数据类型。我将column2设置为Integer，但有点“混合”。我也将列1设置为整数，但数字用引号引起来，所以我想知道PostgreSQL是否将其视为字符串。第4列也是一样。如何正确确定每一列的数据类型？

解决方法

在导入过程中，如果可能，它将值转换为列的类型。 例如，如果您执行SELECT 'FALSE'::boolean，它将强制转换并返回false。 SELECT '074554'::int也可以正常工作并返回74554。

但是裸字符NA会给您带来麻烦。如果打算将这些文件用作null，请尝试在文件上进行查找/替换并将其取出，以使第一行数据具有"009910";;;"FALSE"并查看是否可行。

您还可以将所有列都作为文本，引用NA值，然后导入。

然后创建一个新表，并使用全文本表中的INSERT INTO ... SELECT并根据需要手动进行强制转换或使用CASE来转换类型。

例如，如果您导入到名为raw_data的表中，并且有一个更好的表imports：

INSERT INTO imports
SELECT
  column1::int,CASE WHEN column2 = 'NA' THEN null ELSE column2::int END,CASE WHEN column3 = 'NA' THEN null ELSE column3::int END,column4::boolean
FROM
  raw_data