Gunicorn限制服务器性能

问题描述

我已经开发了Flask应用程序,并且在开发阶段运行良好,但是当我使用Gunicorn设置生产过程时,性能下降了很多。

我跟随this tutorial跟Gunicorn一起制作电影。

我的应用程序使用socket-io,因此服务器按设计的开发模式实时捕获请求,但是使用Gunicorn时,请求甚至延迟很多,甚至根本无法到达服务器。

我以不同的方式运行Gunicorn,并按以下方式更改了工作程序,线程和应用程序。

sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 2 wsgi:app
sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 2 app:app

sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 3 --threads 3 wsgi:app
sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 3 --threads 3 app:app

sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 8 --threads 4 wsgi:app
sudo gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers 8 --threads 4 app:app

我的wsgi.py

from app import app

if __name__ == '__main__':
    app.run()

我的app.py

#!/usr/bin/env python
from flask import Flask
from flask_socketio import SocketIO
    
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!'
app.url_map.strict_slashes = False
socketio = SocketIO(app)

from control.control import *
from video_streaming import video_streaming_blueprint
app.register_blueprint(video_streaming_blueprint)

def disable_logs(app,disable):
    import logging
    log = logging.getLogger('werkzeug')
    log.disabled = disable
    app.logger.disabled = disable

if __name__ == '__main__':
    disable_logs(app=app,disable=True)
    socketio.run(app=app,host='0.0.0.0',debug=False)
  • 服务器在本地计算机上运行。

解决方法

Flask-SocketIO软件包中有详细的deployment instructions

要获得良好的性能,您需要将WebSocket添加到服务器。为此,您将必须为gunicorn使用非同步工作程序,无论是gevent还是eventlet。

可以使用一个以上的工作程序,但是通常不是必需的,因为异步工作程序会处理自己的并发性。如果确实要使用多个工作进程,则需要添加一个负载均衡器(例如nginx)和一个消息队列(例如redis或Rabbitmq)。