问题描述
我正在尝试利用此sample code中的概念来并行运行一些Cython代码,但是在Cython文档中似乎找不到任何有关此符号实际含义的信息。
cdef FLOAT_t[:] numbers
cdef unsigned int i
cdef INDEX_t n_workers
cdef PyObject **workers
cdef list ref_workers #Here to maintain references on Python side
def __init__(Parent self,INDEX_t n_workers,list numbers):
cdef INDEX_t i
self.n_workers = n_workers
self.numbers = np.array(numbers,dtype=float)
self.workers = <PyObject **>malloc(self.n_workers*cython.sizeof(cython.pointer(PyObject)))
#Populate worker pool
self.ref_workers = []
for i in range(self.n_workers):
self.ref_workers.append(Worker())
self.workers[i] = <PyObject*>self.ref_workers[i]
def __dealloc__(Parent self):
free(self.workers)
**
表示是否是指向PyObject指针的指针?我知道<>
表示法是为了取消引用指针,因此以下行也是如此:
self.workers = <PyObject **>malloc(self.n_workers*cython.sizeof(cython.pointer(PyObject)))
分配未知数量的内存,因为PyObject的大小是未知的,直到self.workers
被取消引用的PyObjects填充?
解决方法
它不仅是指向PyObject*
指针的指针,还是指向PyObject*
指针数组的第一个元素的指针。
您可以看到它正在分配内存以容纳self.n_workers
,大概是使用PyObject派生实现了工作程序,因此在内存中您将拥有:
self.workers -> self.workers[0] (PyObject* for 1st worker)
self.workers[1] (PyObject* for 2nd worker)
....
self.workers[N-1] (PyObject* for last worker)