问题描述
我有一个这样的数据集 df ：
df <- as.data.frame(matrix(c(1,1,2,2020,3,6,"Spain","France","Germany","Japan",40,5,200,98,300,19,4,11),ncol = 6))
names(df) <- c('ID','year','month','country','buy','sell')
我要转换 df 。保留 ID ，年和月作为参考变量，并基于国家/地区，我正在尝试将行转换为新行变量，方法如下： df_modified ：
df_modified <- as.data.frame(matrix(c(1,"NA",ncol = 9))
names(df_modified) <- c('ID','buy_Spain','sell_Spain','buy_France','sell_France','buy_Germany','sell_Germany')
我尝试过：
library(reshape2)
df_modified <- dcast(df,id+year+month ~ country)
但是它并不能解决问题。
注意：数字变量是我原始数据集中的数字（国家/地区是字符等）。
有任何线索吗？
致谢
解决方法
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