在python中使用multiprocessing.Array时如何清理空闲内存？

问题描述

我正在使用multiprocessing.Array()与我的父级和子级进程（由multiprocessing.Process()启动）创建共享内存。我想free() Array()分配给ctypes array的内存。我该怎么办？

请考虑以下示例python脚本示例，该脚本定义了一个简单的helloWorld()函数，该函数在共享内存中使用字节数组并存储“ hello world！”。

#!/usr/bin/env python3
import multiprocessing

# this function will be executed in a child process asynchronously
def helloWorld( shm_string ):
    shm_string.value =  bytes( 'hello world!','utf-8' )

# alloc()
shm_string = multiprocessing.Array( 'c',256 )

# execute the helloWorld() function in a child process in the background
process = multiprocessing.Process(
 target = helloWorld,args = (shm_string,),)
process.start()

# <this is where async stuff would happen>

# wait for the process to finish
# and free() the resources allocated for the Process()
process.join()

# get the string out of shared memory
result = shm_string.value.decode( 'utf-8' )
print(result)

# free()
#free(shm_string)??

如上所述，函数helloWorld()在子进程中使用multiprocessing.Process()执行，并且已将字节数组传递到共享内存中。

以下是执行示例：

user@host:~$ python3 example3.py 
hello world!
user@host:~$ 

在我们不再需要上面的脚本时，如何将其更新为实际上free()分配给字节数组（由shm_string引用）的内存？

解决方法

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