问题描述
我只想用纯NumPy在Python上创建CNN网络。为了优化网络中的卷积时间（实际上是相关性），我想尝试使用基于FFT的卷积。
需要卷积（相关）的数据是具有形状的4D图像张量
[batch_size,width,height,channels]和4D滤波器张量
[filter_width,filter_height,in_channel,out_channel]。
我读了很多有关基于FFT的卷积的文章，但它们并非以我的方式做。
因此，我需要您的帮助。
解决方法
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