我打印了图片X然后尝试打印图片Y，但它又打印了图片X，然后又打印了Y请问，如何从Python列表中删除图片X？

问题描述

此代码用于在兄弟QL-800打印机上打印用于COVID-19筛选的徽章。

我使用的是某人在https://github.com/pklaus/brother_ql/tree/142cf744d89a912df729bbf15d35468d780559df/brother_ql上找到的令人惊叹的代码

显然，每次我调用convert（）或send（）函数时，python代码都会在列表中维护我要打印的徽章。

因此，每次我尝试打印新徽章时，都会先打印所有旧徽章。

在执行convert（）和send（）命令进行打印后，谁能看到如何从列表中删除徽章图像？

代码在这里：

import pygame
import time
from PIL import Image
from brother_ql.conversion import convert
from brother_ql.backends.helpers import send
from brother_ql.raster import BrotherQLRaster
from brother_ql.backends import backend_factory,guess_backend
#####################################################################################################
### Test QR-800 Printer
#####################################################################################################

# Here I just get two images each of size 1044x696
image1 = Image.open('RedBlack1_1044x696.png')
image2 = Image.open('RedBlack2_1044x696.png')

backend = 'linux_kernel'    # 'pyusb','linux_kernel','network'
model = 'QL-800' # your printer model.
printer = '/dev/usb/lp0'    
qlr = BrotherQLRaster(model)
qlr.exception_on_warning = True

badge = convert(
    qlr=qlr,images=[image1],#  Takes a list of file names or PIL objects.
    label='62red',rotate='90',# 'Auto','0','90','270'
    threshold=70.0,# Black and white threshold in percent.
    dither=False,compress=False,red=True,# Only True if using Red/Black 62 mm label tape.
    dpi_600=False,lq=False,# True for low quality.
    no_cut=False
)
send(instructions=badge,printer_identifier=printer,backend_identifier=backend,blocking=True)
# THE ABOVE COMMAND PRINTS MY FIRST IMAGE (image1)

badge = convert(
    qlr=qlr,images=[image2],blocking=True)
# THE ABOVE COMMAND PRINTS BOTH IMAGES (image1 and image2).  Why is it printing image1 this time????

# QUESTION - HOW DO I PREVENT IT FROM PRINTING THE FIRST IMAGE TWICE?

解决方法

阅读文档here显示，convert将当前图像的光栅化指令添加到发送到打印机的数据中。您可能需要重置第二个send()

之前要发送的数据

一种方法是在第二个qlr = BrotherQLRaster(model)之前使用convert()，但是由于我没有Brother打印机，因此无法确定是否可以对此进行测试。