问题描述
我有一个包含各种连续变量(以不同方式测量的淋巴结大小)和结果(无病间隔)的数据框。
我已经使用intcensROC软件包通过间隔检查数据评估了淋巴结大小作为无病间隔标志的适用性。
U <- ASAC_tot$Left # left side of the interval censor data
V <- ASAC_tot$Right # right side of the interval censor data
Marker <- ASAC_tot$lymph.node.size # lymph node size
Delta <- ASAC_tot$CENSOR_DFI # censuring status
pTime <- 180 # to determine to predicted time
res <- intcensROC (U,V,Marker,Delta,pTime,gridNumber = 500)
head(res)
auc <- intcensAUC(res)
print(auc)
当我运行此函数时,无论pTime的值是多少,我都会得到一个相同的AUC ...我发现它很奇怪...有人知道为什么吗?
即使我怀疑有一个简单的解决方案,是否有任何方法可以确定最佳淋巴结大小的临界值? (不用担心,确定截止值只能破坏其使用:))
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)