问题描述
我想为项目使用法国街名数据集(FSNS),并尝试从TFRecords-links(请参阅https://git.mif.vu.lt/TankBusterPBL/TankBuster/tree/8ba53a7dbc5e73043eb61b22f4280aea97f28840/bin/Tensorflow/Tensorflow/street)中获取数据。
我的目标是a)对FSNS有所了解,b)在pytorch中使用它。 关于a):如何观看单个示例(=图片)?在哪里可以找到注释?
我尝试了很多尝试,并遇到了以下问题:
- 我是这种事物的新手,以前从未使用过张量流。
- 我发现了很多有关如何创建数据的材料,但是没有有关如何读取数据的材料(例如:How to create dataset in the same format as the FSNS dataset?)。
- 从TF2开始,很多事情似乎不再起作用。
我尝试了以下链接:https://gist.github.com/Prasad9/62ac6fa51e4c6fd435630bf4588d884c
并使用将其更改为TF2
tf_upgrade_v2 --infile main.py --outfile out.py
,但目录为空。然后,我使用Tensorflow record: how to read and plot image values?,导致出现了很多错误。
我读了this tutorial,并尝试应用此方法:
reader = tf.data.TFRecordDataset("test-00000-of-00064")
for raw_record in reader.take(1):
example = tf.train.Example()
example.ParseFromString(raw_record.numpy())
image_raw = raw_record["image/encoded"].numpy()
但是会发生此错误:
TypeError: Only integers,slices (`:`),ellipsis (`...`),tf.newaxis (`None`) and scalar tf.int32/tf.int64 tensors are valid indices,got 'image/encoded'
引用Tensorflow record: how to read and plot image values?:
我的意思是,数据在那里,仅将其拉出并显示出来有多困难?我想我缺少真正明显的东西。
非常感谢。
解决方法
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