如何读取FSNS / TFRecord数据？

问题描述

我想为项目使用法国街名数据集（FSNS），并尝试从TFRecords-links（请参阅https://git.mif.vu.lt/TankBusterPBL/TankBuster/tree/8ba53a7dbc5e73043eb61b22f4280aea97f28840/bin/Tensorflow/Tensorflow/street）中获取数据。

我的目标是a）对FSNS有所了解，b）在pytorch中使用它。 关于a）：如何观看单个示例（=图片）？在哪里可以找到注释？

我尝试了很多尝试，并遇到了以下问题：

1. 我是这种事物的新手，以前从未使用过张量流。
2. 我发现了很多有关如何创建数据的材料，但是没有有关如何读取数据的材料（例如：How to create dataset in the same format as the FSNS dataset?）。
3. 从TF2开始，很多事情似乎不再起作用。

我尝试了以下链接：https://gist.github.com/Prasad9/62ac6fa51e4c6fd435630bf4588d884c 并使用将其更改为TF2 tf_upgrade_v2 --infile main.py --outfile out.py，但目录为空。然后，我使用Tensorflow record: how to read and plot image values?，导致出现了很多错误。

我读了this tutorial，并尝试应用此方法：

reader = tf.data.TFRecordDataset("test-00000-of-00064")
for raw_record in reader.take(1):
    example = tf.train.Example()
    example.ParseFromString(raw_record.numpy())
    image_raw = raw_record["image/encoded"].numpy()

但是会发生此错误：

TypeError: Only integers,slices (`:`),ellipsis (`...`),tf.newaxis (`None`) and scalar tf.int32/tf.int64 tensors are valid indices,got 'image/encoded'

引用Tensorflow record: how to read and plot image values?：

我的意思是，数据在那里，仅将其拉出并显示出来有多困难？我想我缺少真正明显的东西。

非常感谢。

解决方法

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