使用Fasttext自动调谐嵌入

问题描述

我已经使用Fasttext训练了单词嵌入-train.unsuperwised。 有没有办法为此自动调整超参数？文档提供了针对有监督的训练的自动调整，但是我不确定如何对嵌入进行有监督的训练。

解决方法

如果您有目标标签可以预测每个输入文本，则可以使用supervised模式进行嵌入。但是随后将针对该分类目的对嵌入进行优化，而不是人们通常希望在无监督的训练中获得更广泛的有用性。

因为这种元参数优化（“自动调谐”）只有在针对目标明确且答案正确/错误的测试结果时才有意义，因此很可能仅适用于监督模式，如文档所示。

如果对自己的其他下游任务使用（正常的，无监督的）词向量，并且可以为该任务创建可重复的评估，则应编写自己的代码以执行搜索以获得最佳结果元参数。