当班级内的图像变化很大形状和外观完全不同时,如何进行图像识别?

问题描述

我们对常规图像识别非常熟悉,并获得了出色的性能,例如猫狗识别。但是我遇到了一个略有不同的任务,说一堂课中的图像变化很大(形状和外观完全不同)时如何执行图像识别。例如,以昆虫识别为例,

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条件是我们将不同生命周期中的昆虫图像视为一类。 有什么方法可以解决此问题,例如某些分层方法? 预先感谢。

解决方法

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