如何在R中绘制回归线分析

问题描述

我想在R中绘制回归线以进行技术分析。

首先，我对日期进行价格回归，得到了主要的回归线。但是，我还需要对应于（主回归线+-2 *标准偏差）的线。

您知道我该如何实施吗？我已经检查了TTR程序包，但是找不到用于此目的的内置指示器。

谢谢。

解决方法

要获取回归线上的点，可以在拟合模型上使用函数 predict 。对于置信区间，请使用选项 interval 和 level ，例如：

lsq <- lm(y ~ x,data)
predict(lsq,data.frame(x=c(12,45),interval="confidence",level=0.95)

,

要在@cdalitz上扩展答案，这是您如何使用置信区间绘制回归线的方法：

# Generate data
set.seed(123)
n = 100
x = runif(n)
y = 2 * x + rnorm(n,sd = 0.5)

m = lm(y ~ x)
newx = seq(min(x),max(x),length.out = 100)
pred = predict(m,newdata = data.frame(x = newx),level=0.95)

# Plot data
plot(x,y)
# Plot model
abline(m)
# Plot 95% confidence interval
lines(newx,pred[,2],col = "red",lty = 2)     
lines(newx,3],lty = 2)

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