我如何实时从OpenCV视频捕获中对图像进行像素化

问题描述

摄像头的速度和速度，图像的真实性和变形的图像。 Segue o codigo

'''''导入cv2 导入matplotlib

capture = cv2.VideoCapture（0） x = 0 while（True）：

ret,frame = capture.read()

grayFrame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('video gray',grayFrame)
cv2.imshow('video original',frame)
print(grayFrame)
w,h = (16,16)
temp = cv2.resize(input,(w,h),interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imshow('video original',output)

if cv2.waitKey(1) == 27:
    break'''

解决方法

这是在Python / OpenCV中执行此操作的方法。

首先，使用INTER_AREA调整大小。此外，调整大小并备份。

输入：

import cv2

# read the input
img = cv2.imread("barn.jpg")
hh,ww = img.shape[:2]

# resize down,then back up
w,h = (16,16)
result = cv2.resize(img,(w,h),interpolation=cv2.INTER_AREA)
result = cv2.resize(result,(ww,hh),interpolation=cv2.INTER_AREA)

# save result
cv2.imwrite("barn_pixelated.png",result)

# show result
cv2.imshow("result",result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()