问题描述
我需要将概率转换为true或false(> 0.5),然后打印混淆矩阵。我找不到如何执行此操作的示例。
在尝试时,我也很难引用转换后的“成功”目标,现在它是“成功成功”。
成功是布尔值,Comp是一个因子(4个级别),其他是数字。
require(neuralnet)
m <- model.matrix(~Success + Comp + Var2 + Var3 + Var4,data=Train3)
m1 <- model.matrix(~Success + Comp + Var2 + Var3 + Var4,data=Test3)
nn=neuralnet(SuccessTrue~Comp2 + Comp3 + Comp4 + Var2 + Var3 + Var4,data=m,hidden=4,act.fct = "logistic",linear.output = FALSE)
pred <- compute(nn,m1)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)