问题描述
最初,我有一个名为voltage
的字典,其中有206个数组,每个数组的形状为(25,3,1)
。我已使用以下代码将字典转换为数组列表
temp = []
input= []
for value,key in voltage.items():
temp = [key,value]
input.append(temp)
input
是我的列表的名称。当我检查列表的形状时,会得到(1,206,2)
np.shape(input) - gives (1,2)
我想将列表的形状更改为(206,25,1)
。当我将input
传递给以下模型时,出现错误(如下所示)。
K = Input(shape=(25,1))
x = Conv2D(16,(2,2),strides=2,activation='relu',data_format='channels_last',padding='same')(K)
x = Batchnormalization()(x)
x = Conv2D(32,padding='same')(x)
x = Batchnormalization()(x)
x = Flatten()(x)
x = Dense(320,activation='relu')(x)
x = Dense(160,activation='relu')(x)
x = Dense(80,activation='relu')(x)
x = Dense(1)(x)
model = Model(K,x)
model.compile(optimizer='adam',loss='mse')
model.fit(x=input,y=output,steps_per_epoch=None,epochs=1000)
ValueError:检查输入时出错:预期input_5为4 尺寸,但具有 (1、206、2)形状
不胜感激。
解决方法
您可以执行以下操作:
import numpy as np
d = {1: np.random.rand(25,3,1),2: np.random.rand(25,3: np.random.rand(25,4: np.random.rand(25,1)}
arr = np.empty((len(d.keys()),*d[1].shape))
for i,k in enumerate(d.keys()):
arr[i] = d[k]
print(arr.shape) # (4,25,1)
创建所需大小的空numpy
数组,然后将字典volatge
值附加到所需位置。
如果您的键不规则(表示1、4、6等),则可以创建将arr
的第一项映射到voltage
值的映射。