整理随机梯度下降算法SGD时，什么是好的测试数据？ SGA| SAG

问题描述

我正在尝试将随机梯度下降（SGD），具有平均的随机梯度下降（SGA）和随机平均梯度下降（SAG）相互比较。 （请参见Chapter 7）

我想显示不同的收敛速度。我设法显示了批梯度下降（BGD）和SGD的区别。为此，我对一些数据使用了线性回归

X = 2 * np.random.rand(100,1)和y = 4 +3 * X+np.random.randn(100,1) 。

使用SGA和SAG不能比SGD更好，因为我的数据集/测试功能不适合该任务。我还尝试向数据集中添加更多随机数据点，但这也没有任何改变。我需要哪种功能才能看到算法收敛速度的差异？

解决方法

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