问题描述
我的应用程序采用了数据科学家创建的任何python(模型)并将其部署为API。作为一名MEAN堆栈开发人员,我使用Flask部署模型(python文件model_api.py):
from flask import Flask
from flask import request,json
app = Flask(__name__)
:
@app.route('/models/MyEndpointSpec/<string:inputParam>',methods=['GET','POST',])
def model_api(inputParam):
#api code
:
response = app.response_class(
response=json.dumps(data,status=200,mimetype='application/json')
return response
我对model_api.py几乎没有控制权(并且在不同的端点可能有多个模型)。什么是实现某种解耦的最佳方法,以便可以将新的model_api.py无缝集成到现有的flask应用程序中,或以最小的入侵(例如装饰器或导入)无缝集成,而不必将整个model_api.py复制到应用程序中。 py(烧瓶)。
为新手问题表示歉意,我只是在创建基础结构,并不完全熟悉RESTplus或蓝图的高级主题。
解决方法
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