问题描述
一个例子：比方说，我有一个数据帧DF1，它具有使用未知非参数过程生成的多个连续/分类输入。我想找到一种重新采样算法，该算法可让我根据此数据框并在以下条件下生成新的人工数据点：
- 新数据点及其输入之间的相关性应与DF1相同。
- 新数据点应保持DF1的统计属性。
- 我应该能够为每个输入指定生成新点的MIN和MAX值或范围（当然，这将受到多元相关条件1的部分约束）。
本质上，我希望有一种算法或方法能够“理解”并模仿创建DF1的非参数过程，并且能够在任何指定区域中生成新的数据点。
我希望这很清楚。谢谢！
解决方法
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