比较groupby组中的每个元素与该组中的唯一值，并获得相等位置

问题描述

我有一个数据框，其中包含用于特定度量的主题和日期。对于每个主题，我想查找组中每一行中的日期是否对应于该主题的第一（1），第二（2），第三（3）...唯一的日期值。

要澄清这就是我要寻找的内容：

    |subject | date | order|
    |A | 01.01.2020 | 1|
    |A | 01.01.2020 | 1|
    |A | 02.01.2020 | 2|
    |B | 01.01.2020 | 1|
    |B | 02.01.2020 | 2|
    |B | 02.01.2020 | 2|

我虽然有些类似，但是for循环在apply函数中是不允许的：

df['order']=df.groupby(['subject']).apply(lambda x: i if x['date']=value for i,value in enumerate(x['date'].unique()))

有直接的方法吗？

解决方法

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