tf.keras.losses和tf.losses或tf.keras.optimizers和tf.optimizers有什么区别？

问题描述

以下内容是否有区别？

loss = tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()
loss2 = tf.losses.SparseCategoricalCrossentropy()

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam()
optimizer2 = tf.optimizers.Adam()

解决方法

它们彼此之间没有区别，只是彼此的别名。您可以在相应的文档页面here中找到此信息：

和here：

,

我相信您可以将带有tensorflow的keras用作后端，这意味着您可以通过keras使用tensorflow的所有功能，以及使它更高级别的一些附加功能。

这意味着它们应该相同。