如何传递或包装print命令stdout，以便print在每次调用时也调用一个函数？

问题描述

我正在尝试使长时间运行的工作自动化，并且我希望能够将所有控制台输出上传到另一个日志，例如CloudWatch Logs。在大多数情况下，这可以通过制作和使用自定义函数来代替打印来完成。但是MachineLearning中有一些功能，例如Model.summary（）或进度条，它们可以在训练时自行输出到stdout。

我可以通过内部控制台日志在最后获得所有控制台输出。但是我需要的是实时上载stdout，无论谁调用。这样一来，通过查看Cloudwatch上的日志即可查看进度，而不必登录计算机并查看内部控制台日志。

基本上我需要的是：

From: call_to_stdout -> Console(and probably other stuff)
To:   call_to_stdout -> uploadLog() -> Console(and probably other stuff)

我需要的伪代码

class stdout_Passthru:
   def __init__(self,in_old_stdout):
      self.old_stdout = in_old_stdout

   def write(self,msg):
      self.old_stdout.write(msg)
      uploadLogToCloudwatch(msg)

def uploadLogToCloudwatch(msg):
   # Botocore stuff to upload to Cloudwatch

myPassthru = stdout_Passthru(sys.stdout)
sys.stdout = myPassthru

我已经尝试使用谷歌搜索，但是我得到的最好的是stringIO的东西，我可以在其中捕获stdout，但是直到调用的函数结束并且可以再次插入代码后，我才能对其进行任何处理。我想每次使用stdout时都运行我的上传日志代码。

这甚至可能吗？请，谢谢。

编辑：有人建议将重定向/输出到文件。问题在于，随着事物的输出，流/文件只写入/写入文件。我需要调用对stdout的每次调用都起作用的函数，这不是流。如果stdout每次刷新时都输出，那么进行函数调用也将很好。

解决方法

我解决了我的问题。某种隐藏在其他答案中。此解决方案的最初问题是，在Jupyter Notebook中对其进行测试时，sys.stdout = myClass（sys.stdout）会导致Jupyter……等待吗？不确定，但是它永远不会完成对段落的处理。

但是当我将其放入python文件并与python test.py一起运行时，它可以完美运行，并且符合预期。

从某种意义上讲，这使我可以通过打印调用进行传递，而每次打印调用都执行自己的功能。

def addLog(message):
    # my boto function to upload Cloudwatch logs

class sendToLog:
    def __init__(self,stream):
        self.stream = stream
    def write(self,o):
        self.stream.write(o)
        addLog(o)
        self.stream.flush()
    def writelines(self,o):
        self.stream.writelines(o)
        addLog(o)
        self.stream.flush()
    def __getattr__(self,attr):
        return getattr(self.stream,attr)

sys.stdout = sendToLog(sys.stdout)

python-3.x stdout